slimme luier tracker

Analyseer en track de ontlasting van je kindje

Vieze luier? *Klik!* Met de slimme luier tracker kun je aan de hand van een foto de ontlasting van je kindje vastleggen en analyseren. Handig als je onzeker bent over de consistentie en/of kleur.

  • Realtime resultaten. Krijg gedetailleerd inzicht in wat er in de luier van je baby gebeurt.
  • Geschiedenis bekijken. Krijg een volledig overzicht van de ontlastingsgeschiedenis van je baby en volg deze in de loop van de tijd.
  • Gegevens beschermd. De veiligheid van je baby staat voorop. Alle gegevens worden versleuteld en veilig opgeslagen.

Veelgestelde vragen over de Luier Tracker

De Luier Tracker is beschikbaar in 2 versies:

  • De versie met handmatige invoer, zonder trackingfunctie. Selecteer de kleur en consistentie waarvan jij denkt dat deze het meest overeenkomen en bekijk de resultaten. De ingevoerde gegevens worden niet opgeslagen.
  • De versie nadat je bent ingelogd met jouw Nutricia voor jou account. Hierin kun je eenvoudig een foto maken en uploaden van de vieze luier van je kindje, waarna onze slimme AI Luier Tracker de resultaten laat zien. Je kunt de ontlasting van je baby in de loop van de tijd bijhouden door deze op te slaan.

Let op: de Luier Tracker is geen vervanging voor een medische diagnose. Raadpleeg bij twijfel je arts of het consultatiebureau. 

Mocht je je zorgen maken over de resultaten, neem dan contact op met jouw arts of het consultatiebureau. Heb je vragen over de voeding van je kindje? Neem dan contact op met het Nutricia Care Team.

1. JGZ-richtlijn Zindelijkheid van urine en feces (2011)

2. JGZ-richtlijn Voeding en eetgedrag (2013, aanpassing 2017)

3. Bekkali N, et al. Infant stool form scale: development and results. J Pediatr. 2009 Apr;154(4):521-526.e1.

4. www.babyzietgeel.nl

5. www.kenniscentrumborstvoeding.nl

6. https://www.thuisarts.nl/diarree/mijn-kind-heeft-ineens-diarree 

7. https://www.thuisarts.nl/problemen-met-poepen-bij-kinderen/mijn-kind-kan-moeilijk-poepen

8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33275399/ 

9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36843346/

10. Oral session presented at 52th Annual ESPGHAN meeting, Glasgow, Scotland.
Thomas Ludwig, Jill Wong, Ines Oukid, Koen Huysentruyt, Puspita Roy, Agathe C. Foussat, Yvan Vandenplas. Automated Stool Consistency Scoring for Non Toilet Trained Children by Machine Learning Algorithms.

11. Poster session presented at 52th Annual ESPGHAN meeting, Glasgow, Scotland.
Thomas Ludwig, Jill Wong, Koen Huysentruyt, Puspita Roy, Agathe C. Foussat, Yvan Vandenplas, Steven Ting. Observational study shows high degree of inter-observer agreement for the Brussels Infant and Toddler Stool Scale for non toilet trained children.

12. Poster session presented at 54th Annual ESPGHAN meeting, Copenhagen, Denmark.
Xiao, F.F, Wang, Y.Z, Ludwig, T., Chen, S. J., Sun, N., Zheng, YX., Huysentruyt, K., Vandenplas, Y., & Zhang, T. (2022). Real world application of a Convolutional Neural Network generated algorithm to identify stool consistency of non-toilet trained children. https://researchportal.vub.be/en/publications/real-world-application-of-a-convolutional-neural-network-generate